Preisgestaltung am Bau: Wie KI Fehler vermeidet
Die Preisgestaltung in der Bauwirtschaft ist häufig mit Problemen behaftet. Generalunternehmer verwenden oft veraltete Preisdaten, was die Kalkulation zeitaufwändig und fehleranfällig macht. Die Konsequenzen sind gravierend: Projekte werden teurer, verzögern sich oder enden in Vertragskonflikten. Zusätzlich belasten unvorhersehbare Kosten und Kostenüberschreitungen die Branche.
Die traditionelle Methode, Preise zu kalkulieren, ist dabei häufig unzureichend. Laut der Veröffentlichung „KI in der Baubranche – Effiziente Preisgestaltung und die Zukunft des Bauens“ von Cosuno können manuelle Berechnungen und statische Modelle die Vielzahl an Variablen wie volatile Materialpreise, regionale Unterschiede oder komplexe Baupläne nicht ausreichend berücksichtigen. Fehlerhafte Preisgestaltung führt zudem zu Qualitätsproblemen, wenn Auftragnehmer drohende Verluste durch Einsparungen bei Materialien oder der Ausführungsqualität zu verhindern versuchen. Dies verursacht häufig teure Nacharbeiten, höhere Wartungskosten und eine beschleunigte Wertminderung der Bauwerke.
Echtzeitdaten für präzisere Kalkulationen
Künstliche Intelligenz bietet eine vielversprechende Lösung für die Herausforderungen bei der Preisgestaltung. Im Gegensatz zu klassischen Methoden arbeitet KI mit Echtzeitdaten und passt Kalkulationen dynamisch an veränderte Bedingungen an. Das KI-System von Cosuno nutzt beispielsweise Daten aus vergangenen Ausschreibungen und aktuelle Marktentwicklungen, um Preise für Bauleistungen präzise vorherzusagen. Angebote können so mit Referenzpreisen verglichen werden, was es ermöglicht, potenzielle Mehrkosten frühzeitig zu identifizieren und gegenzusteuern.
Effizientere Prozesse durch KI
Die Vorteile von KI beschränken sich nicht nur auf die Preisgestaltung. Auch in anderen Bereichen der Bauwirtschaft verändert die Technologie Abläufe grundlegend. Wiederkehrende Aufgaben wie die Auswahl von Nachunternehmern oder die Materialbeschaffung lassen sich automatisieren. KI-gesteuerte Drohnen können Baufortschritte detailliert überwachen. Gleichzeitig sorgen selbstoptimierende Systeme dafür, dass Ressourcen und Materialien effizienter und nachhaltiger eingesetzt werden.
Risiken und Herausforderungen der KI
Trotz der zahlreichen Vorteile bringt die Einführung von KI auch Herausforderungen mit sich. Eine Überabhängigkeit von Technologie kann problematisch werden, wenn es zu Systemausfällen oder fehlerhaften Daten kommt. Zudem erfordert die Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse eine Standardisierung von Datenformaten und umfangreiche Schulungen der Belegschaft, damit die Technologie optimal genutzt werden kann. Nur so lassen sich die Potenziale von KI langfristig ausschöpfen, ohne dass Risiken überwiegen.
