Mannheim testet digitale Sauberkeitserfassung

Mannheim erprobt in einem neuen Pilotprojekt die digitale Erfassung der Sauberkeit im öffentlichen Raum. Ziel ist, Verschmutzungen wie wilde Müllablagerungen oder weggeworfenen Kleinabfall systematisch zu erfassen und daraus eine belastbare Datengrundlage für Reinigung und Einsatzplanung zu gewinnen. Dafür werden auf Abfallsammelfahrzeugen und Kehrmaschinen optische Sensoren installiert, die während der regulären Touren Angaben zu Zeit, Ort und Art der Verschmutzung erfassen. Das Projekt wird vom Stadtraumservice Mannheim und der Smart City Mannheim GmbH durchgeführt.

Viermonatige Testphase

In einer ersten, auf vier Monate angelegten Pilotphase soll geklärt werden, ob sich unterschiedliche Arten von Abfällen mit optischen Sensoren zuverlässig erkennen lassen. Erfasst werden sowohl großteilige Ablagerungen als auch kleinteiliges Littering. Größere Müllablagerungen sollen künftig zusätzlich mit angemeldetem Sperrmüll abgeglichen werden, um illegale Ablagerungen besser identifizieren zu können. Nach Angaben der Stadt entsprechen die eingesetzten Systeme den Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung.

Grundlage für Planung und Steuerung

Die erhobenen Daten sollen stark verschmutzte Bereiche sichtbar machen, Entwicklungen über längere Zeiträume abbilden und Rückschlüsse auf besonders belastete Stadtteile ermöglichen. Damit ergänzt die Sensorik das bestehende manuelle Qualitätserfassungssystem der Stadt. Der automatisierte Ansatz soll helfen, die Datengrundlage zu verbessern und Ressourcenengpässe in der Stadtreinigung auszugleichen.

Anschlussphase bei erfolgreichem Verlauf

Fällt die erste Projektphase positiv aus, ist eine zwölfmonatige Anschlussphase vorgesehen. Dann soll geprüft werden, wie sich die gewonnenen Informationen in die tägliche Arbeitsorganisation integrieren lassen. Dazu zählen unter anderem die Optimierung von Reinigungsrouten und eine gezieltere Abholung wilder Müllablagerungen. Das Projekt zielt damit auf eine kommunale Reinigungssteuerung, die stärker auf messbaren Daten basiert.