TU Chemnitz entwickelt digitale Karten für barrierearme Routen

Für Menschen, die auf einen Rollstuhl angewiesen sind, ist eine gut nutzbare Fußverkehrsinfrastruktur zentral für gesellschaftliche Teilhabe. Bislang sind Informationen zur Zugänglichkeit von Gehwegen, Plätzen und Straßenüberquerungen in bestehenden Kartendiensten oft unvollständig. Häufig fehlen Angaben zu Engstellen, Steigungen, Oberflächen oder Schadstellen.

Projekt ROLL-I

Die Professur Mensch und Technik der Technischen Universität Chemnitz entwickelt im Forschungsprojekt ROLL-I eine digitale Lösung zur Planung barrierearmer Routen im Innenstadtbereich. Ziel ist es, relevante Geodaten automatisiert zu erfassen, auszuwerten und für eine nutzerfreundliche Anwendung bereitzustellen. Das Projekt läuft bis Dezember 2027 und wird mit 522.000 Euro aus EFRE-Mitteln gefördert.

Sensorkit am Rollstuhl

Ein zentrales Element ist ein mobiles Sensorkit, das an Rollstühlen angebracht wird. Es erfasst während der alltäglichen Fortbewegung Daten zur Befahrbarkeit von Wegen. Erschütterungen können etwa Hinweise auf unebene Oberflächen, Schadstellen oder schwer passierbare Abschnitte geben.

Maschinelles Lernen für Routenkarten

Die Sensordaten sollen mit weiteren Informationen wie topografischen Daten kombiniert werden. Verfahren des maschinellen Lernens sollen anschließend helfen, Streckenabschnitte nach ihrer Passierbarkeit zu klassifizieren. Perspektivisch könnten daraus digitale Karten entstehen, die barrierearme Routen besser planbar machen. Auch eine Anbindung an OpenStreetMap ist denkbar.

Nutzer werden einbezogen

ROLL-I verfolgt einen partizipativen Ansatz. Menschen mit Mobilitätsbeeinträchtigungen sollen in verschiedene Projektphasen eingebunden werden und ihre Erfahrungen einbringen. Dadurch soll die Lösung stärker an den tatsächlichen Anforderungen der Zielgruppe ausgerichtet werden.